Consultant en gestion des risques et exploitation réglementaire des données F/H at Deloitte

Monaco

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Not SpecifiedCompensation

Junior (1 to 2 years), Mid-level (3 to 4 years)Experience Level

Full TimeJob Type

UnknownVisa

Banking, Financial ServicesIndustries

Requirements

Formation généraliste (école de commerce, d’ingénieurs ou université)
Diplômé récemment d’un Master/Master Spécialisé en gestion des risques, contrôle interne, audit interne ou conformité réglementaire (ou équivalent)
Idéalement, première expérience (hors études) de 2 à 3 années dans un cabinet de conseil ou une direction des risques ou de la conformité
Réel esprit d’analyse et de synthèse
Excellentes capacités rédactionnelles

Responsibilities

Contribuer à la gestion et à la réalisation des missions
Participer au développement des offres
Définir et mettre en place d’outils, méthodologies, procédures, indicateurs et dispositifs de contrôle et de gestion des risques
Prendre en compte des réglementations et exigences prudentielles spécifiques au secteur bancaire et financier
Réaliser la prédiction et la modélisation sur des sujets réglementaires, risques ou métiers financiers (ex. : quantification d’émissions de GES, risque de défaut, sécurité financière)
Identifier tendances, schémas (« patterns ») ou signaux faibles pour caractériser des jeux de données (portefeuille clients, flux financiers, etc.)
Visualiser les données : mise en œuvre de tableaux de bord et d’outils d’analyse exploratoire sur les données risque et réglementaires
Identifier lacunes et écarts dans les pratiques de gouvernance et de gestion des risques liés aux données, et proposer solutions et recommandations de conformité
Réaliser l’analyse et l’exploration des données (« Data Analytics / Data Mining ») dans le cadre de diagnostics opérationnels, de risque et financiers
Effectuer l’audit et l’évaluation des données : mise en œuvre de techniques d’analyse dans le cadre de diligences évaluatives et d’audit
Mettre en place d’outils, processus et contrôles pour la mise en qualité des données afin de garantir intégrité et qualité conformément aux normes
Suivre les actions autour de la donnée en établissant des tableaux de bord : maquettes de tableau de bord de pilotage, indicateurs de qualité et suivi d’actions au quotidien
Intégrer d’outils ESG (Environnemental, Social & Gouvernance) comme des moteurs de calcul d’empreinte carbone, ou environnementale et des outils de reporting