(Senior) Cloud Support Engineer - Application Security at Snowflake

Seoul, Seoul, South Korea

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Not SpecifiedCompensation

Senior (5 to 8 years)Experience Level

Full TimeJob Type

UnknownVisa

TechnologyIndustries

Requirements

1년 이상의 기술 지원 또는 유사한 기술 역할 경험
AWS, Azure, GCP와 같은 퍼블릭 클라우드 제공자에 대한 기본적인 이해
다음 기술 중 하나 이상에 대한 기본적인 이해: 네트워킹(OSI 모델, IPv4 주소 등), 인터넷 프로토콜(TCP/IP, HTTP(S) 등), 보안 개념(MFA, 인증, 권한 부여 등)
뛰어난 한국어 작문 및 의사소통 능력
기본적인 영어 구두 의사소통 능력
중급 이상 수준의 영어 읽기/쓰기
전 세계의 다양한 팀과 이해관계자와 협업하려는 열정
고객을 지원하고 고객의 성공에 기여하려는 강한 의지
우대: 데이터베이스 개념(SQL, 성능 최적화 등)에 대한 기본적인 이해
이상적: 24x7 환경에서 작업한 경험, 기술 사례 에스컬레이션 및 사고 관리 경험, RDBMS의 기술 지원 경험, 데이터베이스 출시 관리에 익숙함

Responsibilities

이메일, 웹, 전화를 통해 Snowflake 고객과 파트너들에게 심층적인 분석과 안내를 제공하여 복잡한 문제의 기술적 해결책을 도출
고객 문제에 대한 기대를 넘어선 빠른 해결을 보장하기 위해 응답 SLA 및 에스컬레이션 프로세스를 준수
문제 해결 능력과 프로세스 지향적 태도를 보임
Snowflake 환경, 커넥터, 서드파티 파트너 소프트웨어 및 도구를 활용하여 문제를 조사
알려진 해결책을 내외부 지식 베이스에 문서화
고객이 제기한 기능 요청과 잘 문서화한 버그를 보고
고객 요청사항의 우선순위를 정하고 이를 해결하기 위해 엔지니어링 팀과 협력
다양한 기술 지원 이니셔티브에 참여
고객의 목소리가 되어 Snowflake 제품과 엔지니어링 팀에 제품 피드백 및 개선 사항 전달
팀 내 지식 구축을 위한 중요한 역할 수행 및 조직 및 프로세스 개선을 위한 전략적 계획 참여

Skills

AWS

Azure

GCP

SQL

Networking

TCP/IP

HTTP

Security

MFA

Authentication

Authorization

RDBMS

Snowflake

Data management and analytics platform

About Snowflake

Snowflake provides a platform called the AI Data Cloud that helps organizations manage and analyze their data. This platform allows users to store and process large amounts of data efficiently, offering services like data warehousing, data lakes, data engineering, data science, and data sharing. Snowflake's system works by uniting data from different sources, enabling secure sharing and performing various types of analytics. What sets Snowflake apart from its competitors is its ability to operate seamlessly across multiple public clouds, allowing users to access their data from anywhere. The company's goal is to help businesses leverage their data for better decision-making by providing a flexible subscription-based service that scales according to their needs.

Bellevue, WashingtonHeadquarters

2012Year Founded

$1,341.3MTotal Funding

IPOCompany Stage

Data & Analytics, Enterprise Software, AI & Machine LearningIndustries

5,001-10,000Employees

Benefits

We've got your back - We offer comprehensive health insurance plans, health savings accounts, robust retirement plans, and generous life and disability insurance.

A Balanced Lifestyle - All Snowflakes have access to our weekly online lunch and learns, virtual workout classes, and ergonomic work-from-home equipment. We offer on-demand mental health and wellness programs to support our employees and their families.

Your People Matter - Help offset the cost of growing your family with our fertility benefits and family planning resources. Count on our generous time-off and various leave plans for you to rest, refuel, and sustain a great work-life balance.

Global Snowflake Team - No matter where you are in the world, we will get you connected and supported with a work-from-home setup.

Treat Yourself - Personalize your Snowflake benefits by tapping into our employee discounts and pre-tax selections.

Invest In Your Future - Eligible employees enjoy new hire equity, Employee Stock Purchase Plan (ESPP), and a quarterly bonus or commission program.

Risks

Integration challenges from Datavolo acquisition may disrupt operations and customer service.

Increased competition from Mistral AI could challenge Snowflake's market position.

Convertible senior notes pricing may increase financial pressure if market conditions worsen.

Differentiation

Snowflake offers a unified platform for diverse data workloads, unlike traditional solutions.

The AI Data Cloud enables near-unlimited scale and performance for data mobilization.

Snowflake's seamless multi-cloud experience ensures efficient data operations across locations.

Upsides

Acquisition of Datavolo enhances Snowflake's open data integration capabilities.

Investment in Metaplane boosts AI-driven data quality solutions for Snowflake users.

Snowflake Ventures' investment in Hex expands accessibility of data tools to non-technical users.

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