d) Analytics & Data Science at Actriv Healthcare

Munich, Bavaria, Germany

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Not SpecifiedCompensation

InternshipExperience Level

Part TimeJob Type

UnknownVisa

Healthcare, PharmaceuticalsIndustries

Requirements

Immatrikulierter Student (m/w/d) in einem relevanten Fachbereich (z.B. Data Science, Mathematik, (Wirtschafts-/Bio-)Informatik, ML, AI oder vergleichbar)
Begeisterung für Analysen, Statistik, Machine Learning und skalierbare Infrastrukturen
Interesse daran, unternehmerische Fragestellungen mit analytischen Methoden und großen Datenmengen zu lösen
Flexible Arbeitsweise mit gutem Gespür für Genauigkeit und Pragmatismus
Idealerweise Erfahrung mit Python, R, SQL, CRM-Daten, MS Excel (insb. VLOOKUP/SVERWEIS, Pivot u.ä.), Datenintegration in PowerBI
Kenntnisse in Datenaufbereitung, -filterung, -bereinigung, -visualisierung und Verknüpfung verschiedener Datenquellen zur Generierung von Insights
Kenntnisse in Statistical Learning (z.B. Regressionsanalyse), ML-Algorithmen und Prediction Modelling
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities

Entwicklung und Pflege komplexer Analysemodelle in enger Zusammenarbeit mit Data Analysts und Data Scientists (z.B. Omnichannel-Analysen, Kunden-Segmentierung, Next Best Action, regionales Targeting)
Interaktion mit Fachspezialisten, komplexen Systemen und großen Datensätzen in Databricks (z.B. mit SQL Queries)
Darstellung komplexer Konzepte, visuelle Aufbereitung von Informationen und klare Präsentation von Daten und Erkenntnissen mit Microsoft Power BI und Adobe Analytics
Destillierung komplexer analytischer Zusammenhänge in einfach verständliche und effektive Insights und Botschaften
Einrichtung automatisierter Prozesse für Effizienzgewinne bei wiederkehrenden Analysen
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams an Design, Entwicklung und Optimierung datenbasierter Lösungen; teilweise mit weltweit verteilten Teams
Weiterentwicklung analytischer Fähigkeiten, Lernen des Umgangs mit neuen Tools und großen Datenmengen
Tägliche Kommunikation auf Augenhöhe mit dem Team und Stakeholdern

Skills

SQL

Databricks

Power BI

Adobe Analytics

Advanced Analytics

Omnichannel Analytics

Customer Segmentation

Next Best Action

Data Modeling

Actriv Healthcare

Connects healthcare facilities with nursing professionals

About Actriv Healthcare

Actriv Healthcare connects healthcare facilities with nursing professionals through a digital platform designed for healthcare staffing. The platform allows nursing professionals to create their own schedules, select preferred workplaces, and contribute to patient care. Users download the Actriv app, complete their application, upload credentials, and schedule an interview. Once approved, they can choose shifts that fit their availability, clock in and out for work, and receive payment, along with benefits like vacation and sick time. Actriv stands out from competitors by emphasizing flexibility in work schedules and leveraging technology to streamline the staffing process. The company's goal is to enhance patient care by providing healthcare facilities with the staffing solutions they need while offering nursing professionals the flexibility they desire.

Tacoma, WashingtonHeadquarters

2017Year Founded

$243.2KTotal Funding

DEBTCompany Stage

HealthcareIndustries

51-200Employees

Benefits

Professional Development Budget

Risks

Rising competition from similar healthcare staffing platforms threatens market share.

AI-driven staffing solutions may reduce need for traditional platforms like Actriv.

Potential labor law changes could impact Actriv's business model.

Differentiation

Actriv offers a unique platform for flexible nursing work schedules.

The company provides a seamless app experience for healthcare professionals.

Actriv's platform emphasizes matching skilled professionals with patient care needs.

Upsides

Actriv secured $3.9M for expansion in Tacoma, boosting growth potential.

Four-year streak on Inc. 5000 highlights Actriv's rapid growth and success.

Increased demand for flexible work aligns with Actriv's business model.

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