Senior Machine Learning Software Engineer (HYPERCONNECT AI) at Match Group

Seoul, South Korea

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Not SpecifiedCompensation

Senior (5 to 8 years)Experience Level

Full TimeJob Type

UnknownVisa

Technology, Artificial Intelligence, Social NetworkingIndustries

Requirements

영어를 사용하여 말하고 읽는데 두려움이 없으며, 일상적인 업무를 영어로 소화 하실 수 있는 분
3년 이상의 Software Engineering 경력을 가졌거나 이에 준하는 실력을 가진 분
CS fundamentals (운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처, 자료구조 및 알고리즘)에 대한 탄탄한 기본지식을 보유하신 분
Java, Kotlin, Golang, Python, Javascript(Typescript) 중 한 가지 이상 언어에 능숙하며 그 외 프로그래밍 언어를 빠르게 학습하여 사용이 가능하신 분
다양한 NoSQL에 대한 이해와 RDBMS 을 사용한 서비스 설계 경험이 있으신 분
데이터 탐색에 필요한 SQL 사용에 능숙하며 조사한 데이터의 의미를 이해하고 문제 해결의 근거로 사용이 가능하신 분
여러 기능 스택을 넘나드는 걸 좋아하고 익숙하지 않은 환경에 빠르게 적응할 수 있는 분
여러 직군의 이해관계자와 협업할 수 있는 강력한 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분

Responsibilities

추천 시스템 개발: 아자르의 1:1 video call에서의 개인화된 추천 시스템 개발, 다양한 영역의 추천 및 검색 시스템 개발, 글로벌 스케일 실시간 동작을 위한 성능 최적화
실시간 모델 추론을 위한 데이터 파이프라인 개발: Apache Flink와 KSQL을 활용한 실시간 이벤트 가공, Feature Store 등 피처 수집/가공/서빙 시스템 설계, 새로운 피처 발굴
모더레이션 시스템 개발: AI 기반 콘텐츠 및 행동 모니터링 시스템 구축, 부적절한 콘텐츠와 스패머 탐지, 레이블링 데이터 생산 및 관리 플랫폼 개발
Golden Data Set 구축 및 Human Factor 투입 기능 설계: 모델 학습을 위한 고품질 데이터 제공, AI 모델 품질 유지 및 다양한 모더레이션 문제 해결
AI 기능 개발 가속화 전략 지원: AI Flywheel 시스템 구축, 가설 검증, 모델 학습(지속적 학습), 평가, 관리, 배포 기능 제공

Skills

Key technologies and capabilities for this role

PythonMachine LearningMLOpsksqlDBReal-time Data PipelinesML Model ServingRecommendation SystemsBackend DevelopmentCloud ServersEvent-based SystemsData Storage

Questions & Answers

Common questions about this position

What are the main responsibilities of this role?

The role involves developing scalable backend servers for ML models, real-time data pipelines for model inference, systems for ML production and operations, and platforms for collaboration with other teams.

What kind of team environment can I expect?

You'll work in a top-tier AI organization with Machine Learning Engineers and Research Scientists who regularly publish papers at top AI/ML conferences, alongside rich MLOps expertise managing over 50 models in production.

Is this a remote position or does it require office work?

This information is not specified in the job description.

What is the salary or compensation for this position?

This information is not specified in the job description.

What experience makes a strong candidate for this role?

Strong candidates have experience in ML software engineering, particularly in recommendation systems, moderation systems, real-time data pipelines with tools like Apache Flink and KSQL, and MLOps for productionizing models at scale.

Match Group

Provides online dating and social discovery

About Match Group

Match Group leverages the Swipe feature® and social discovery, facilitating deeper connections through its portfolio of online dating brands, with a global presence and availability in over 40 languages.

Dallas, TexasHeadquarters

1986Year Founded

$400MTotal Funding

IPOCompany Stage

Consumer Software, Social ImpactIndustries

1,001-5,000Employees

Benefits

Medical/Dental/Vision Insurance

Charitable Matching Program

Retirement Matching Funds

Training and Education Allowance

Performance Bonuses

Mental Health Counseling

Risks

Increased competition from AI-driven dating apps may draw users away.

Privacy concerns and data breaches could impact reputation and operations.

Free dating apps with innovative features may pressure Match Group's pricing models.

Differentiation

Match Group offers nearly 50 brands catering to diverse dating communities.

The company generates revenue through subscription, transaction, and advertising models.

Match Group operates globally, available in over 200 countries and 40 languages.

Upsides

Increased interest in AI-driven matchmaking enhances user experience and engagement.

Growing trend of VR integration offers immersive dating experiences.

Rising demand for niche platforms caters to specific interests and communities.

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