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Analista de Modelagem Pleno

São Paulo, State of São Paulo, Brazil

Not SpecifiedCompensation
Mid-level (3 to 4 years)Experience Level
Full TimeJob Type
UnknownVisa
Datatech, Analytics, Credit, Fraud Prevention, TelecommunicationsIndustries

Job Title: Consultor de Analytics em Modelagem

Location Type: Remote Employment Type: Full-time

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Estamos com uma oportunidade em nosso time de Consultoria em Analytics em modelagem!!!

Nosso DNA é que o poder dos dados esteja a favor dos nossos clientes, possibilitando um serviço especializado em análises de dados, capaz de potencializar a qualidade das tomadas de decisões. Somos capazes de compreender os mais diferentes desafios do ciclo de negócio e apoiar o cliente de forma consultiva em diversos segmentos do mercado.

Dispomos das melhores práticas de mercado, com foco principalmente na área de crédito, cobrança, fraude e telecom. Utilizamos dos mais diferenciados tipos de técnicas de modelagem estatística supervisionada, semi-supervisionada e não supervisionada, das mais simples técnicas de árvore de decisão quanto mais complexas técnicas de Deep Learning, tudo de acordo com a necessidade do cliente, pois nossa missão é encantar e atender os nossos clientes com o poder da análise de dados.

Principais Atividades do Dia a Dia:

  • Manipular base de dados.
  • Desenvolver modelos estatísticos / Machine Learning, aplicando as mais diversas técnicas de modelos supervisionados, semi-supervisionado, e não supervisionado.
  • Desenvolver estudos Ad Hoc e análises estatísticas.
  • Interpretar e avaliar se o resultado obtido através dos dados faz sentido para o negócio.
  • Traduzir explicações técnicas complexas em algo simples, de forma facilmente compreensível por diferentes públicos.
  • Interação com diversas áreas da Serasa e clientes externos.

Qualifications

  • Experiência com o processo de desenvolvimento de modelos estatísticos / Machine Learning.
  • Boa comunicação.
  • Experiência em Python.
  • Inglês intermediário.
  • Curiosidade para estar sempre se atualizando e se desenvolvendo.
  • Experiência e conhecimento de análise de dados e modelos de Machine Learning aplicados a crédito e cobrança.
  • Experiência em fraude será considerado um diferencial.

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama. Estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what it's like to work for Experian by clicking [link to be inserted].

Skills

modelagem estatística
Machine Learning
análise de dados
crédito
cobrança
fraude
telecom
árvore de decisão
Deep Learning
manipulação de dados

Expedia

Travel booking platform for flights, hotels, rentals

About Expedia

Expedia Group operates in the travel industry, offering a wide range of services for travelers and travel-related businesses. It connects users with options for flights, hotels, car rentals, vacation packages, and activities through its various brands, including Expedia, Hotels.com, and Vrbo. Travelers can easily find and book trips that match their preferences and budgets. The company earns revenue primarily through commissions on bookings and advertising from travel service providers looking to promote their offerings. Additionally, Expedia Group supports its partners by providing access to valuable data and technology, helping them improve their operations and grow their businesses. The goal of Expedia Group is to create a seamless travel experience for users while maximizing the potential of its partners.

Bellevue, WashingtonHeadquarters
1996Year Founded
$3,277.3MTotal Funding
IPOCompany Stage
Consumer Goods, EntertainmentIndustries
10,001+Employees

Benefits

Competitive Paid Time Off
Travel Discounts
Healthcare Flexible Spending Accounts
Employee Assistance Program
Wellness & Travel Reimbursement
Workplace Accomodations
Medical, Dental, & Vision Insurance
Matching Gifts
New Parental Benefits

Risks

Riyadh Air's entry could increase competition, affecting Expedia's market share.
CFO transition may lead to strategic shifts impacting financial management and investor confidence.
Expedia's partnerships may strain resources, affecting service quality if not managed well.

Differentiation

Expedia offers a comprehensive suite of travel services under one platform.
The company leverages a diverse portfolio of brands like Hotels.com and Vrbo.
Expedia provides partners with valuable data and technology to optimize their offerings.

Upsides

Expedia can capitalize on the rise of 'workcations' with longer stay packages.
The trend of 'bleisure' travel offers opportunities for specialized leisure-business packages.
Increased demand for personalized travel experiences can enhance user engagement for Expedia.

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